Effizienzrevolution im
Customer Support

Die Integration von KI hat den Customer Support von Stylara* grundlegend transformiert. Mit einem Team von 35 Mitgliedern, das Anfragen in 14 verschiedenen Sprachen bearbeitet, stand das Unternehmen vor erheblichen Mehrsprachigkeits-Herausforderungen, insbesondere während der Spitzenzeiten. Durch den strategischen Einsatz von KI konnten diese Herausforderungen nicht nur gemeistert, sondern gleichzeitig die Betriebskosten signifikant gesenkt werden.

Lassen Sie uns sprechen
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Branche

Produzierender eCommerce

Thema

Customer Service Automation

Kostensenkung

70 Prozent

Branche

Produzierender eCommerce

Thema

Customer Service Automation

Kostensenkung

70 Prozent

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Der Kunde

Das Unternehmen Stylara* ist ein national bekannter Fashion Retailer und zeichnet sich durch ein breites und vielfältiges Produktportfolio aus. Mit einem Umsatz im Bereich von etwa 300 Millionen Euro über digitale Kanäle positioniert sich das Unternehmen als ein signifikanter Akteur in der Modeindustrie.

Gemeinsam mit dem KI-Circle von Stylara haben wir zahlreiche Potentiale für den Einsatz von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen identifizieren können. Von der Optimierung interner Prozesse bis hin zur Verbesserung der Kundeninteraktion, die Bandbreite der identifizierten Anwendungsfälle bei Stylara hat gezeigt, dass KI das Potential hat, nicht nur Effizienz und Produktivität zu steigern, sondern auch neue Geschäftsmodelle und Wachstumschancen für das Unternehmen zu erschließen.

Customer Support 2
Die Herausforderung

Im Customer Support-Team, das aus 35 Mitgliedern bestand und Kundenanfragen in 14 verschiedenen Sprachen bearbeiten musste, stellte die Notwendigkeit, das Team während der Spitzenzeiten zu verdoppeln, große Herausforderungen dar.

Die Einstellung und Einarbeitung neuer Mitarbeiter musste dabei schnell und effektiv erfolgen, um den Arbeitsanfall zu bewältigen. Gleichzeitig war dadurch die Qualität des Kundendienstes unbeständig, was die Kundenzufriedenheit beeinträchtigte. Zusätzlich stiegen die Personalkosten kontinuierlich, was die finanzielle Belastung für Stylara erhöhte.

Stufen
Unsere Herangehensweise

Angesichts dieser Herausforderungen haben wir gemeinsam mit Stylara einen innovativen Ansatz durch die Einführung einer KI-gestützten Lösung, die in zwei Stufen erfolgte, gewählt.

In Stufe eins konzentrierte sich die KI darauf, einfache Anfragen mit vorgefertigten Antworten zu bearbeiten.

Die zweite Stufe ermöglichte eine personalisierte Beantwortung komplexerer Anfragen in allen 14 Sprachen, wobei die generierten Antworten in Qualität und Personalisierung menschlichen Mitarbeitern in nichts nachstehen.

Darüber hinaus wurde die KI so programmiert, dass sie eigenständige Entscheidungen über das weitere Prozedere bei bestimmten Prozessen treffen kann.

Antwortmanagement
Agile Entwicklung

Die Implementierung der KI-Lösung folgte einem agilen Entwicklungsprozess und führte binnen drei Monaten zu einem einsatzfähigen Minimum Viable Product (MVP).

Dieses Vorgehen erlaubte Stylara eine schnelle Anpassung an die vorliegenden Herausforderungen und eine deutliche Steigerung der Team-Effizienz durch Automatisierung und intelligentes Antwortmanagement.

Ergebnisse
Resultate

Die Ergebnisse der KI-Integration sprechen für sich:

📉 Kostensenkung um 40%: Die Automatisierung und effiziente Bearbeitung durch die KI führten zu einer deutlichen Reduzierung der Personalkosten.

🗯️ Verbesserte Servicequalität: Durch die Fähigkeit der KI, konstante und individuell angepasste Antworten in allen Sprachen zu liefern, verbesserte sich das Niveau des Kundenservices signifikant.

🛠️ Schnelle Entwicklungszeit: Das MVP stand nach nur drei Monaten zur Verfügung, was eine zeitnahe Lösung der Herausforderungen ermöglichte.

💰 Schnelle Amortisierung: Die Investition in die KI-Technologie machte sich bereits innerhalb von sechs Monaten bezahlt und bestätigte den Erfolg dieser Initiative.

Testimonial
Das sagt unser Kunde

"Die Einführung der KI in unserem Kundenservice war ein Wendepunkt. Sie hat nicht nur unsere Effizienz um ein Vielfaches gesteigert, sondern auch die Qualität unserer Kundenbetreuung revolutioniert. Dabei konnten wir erhebliche Kosten einsparen, ohne die persönliche Note zu verlieren, die unseren Service auszeichnet."

Team

Wer wir sind

Hinter Talentship steht ein Team aus sehr erfahrenen CTOs namhafter Digitalunternehmen in Deutschland und ein Team von 100 hochkarätigen Entwicklern. Mit über 25 Jahren Erfahrung in den Bereichen Daten, Softwareentwicklung und Infrastruktur haben wir seit 2018 zahlreiche KI-Anwendungen und Modelle u.a. in Kooperation mit dem Fraunhofer Institut entwickelt. Im Jahr 2023 haben wir KI mehrfach erfolgreich in mittelständischen Unternehmen durchgängig implementiert. Das können heute nur wenige ernsthaft von sich behaupten.

1200x800 Sushel Bijganath

FAQ

01
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz im Kundenservice?

KI, ein zentraler Bereich der Informatik, imitiert menschliche Lernprozesse auf Computern, wodurch diese in der Lage sind, eigenständig Lösungen zu erarbeiten und Fragen zu beantworten, basierend auf der Analyse und dem Lernen aus einer breiten Datenbasis. KI-Technologien sind bereits in unserem Alltag präsent, beispielsweise durch Gesichtserkennung, Sprachassistenten wie Siri, Navigationssysteme und Staubsaugerroboter. Im Kundenservice manifestiert sich KI häufig in Form von Chatbots, die auf Webseiten oder in Messenger-Diensten eingesetzt werden und durch maschinelles Lernen stetig verbessert werden. Diese KI-Chatbots sind in der Lage, Kundenanfragen zu beantworten, Kundendaten aufzunehmen, in Unternehmensdatensätzen nach Lösungen für ähnliche Probleme zu suchen und aus jeder Interaktion zu lernen, um ihre Effizienz kontinuierlich zu steigern.

Unsere Kunden konnten durch den Einsatz von KI im Customer Support einen Payback in nur 6 Monaten erzielen.

02
Welche Vorteile bringt KI im Kundenservice?

KI im Kundenservice optimiert die Effizienz und Produktivität durch die Automatisierung von Routineaufgaben und sorgt für rund um die Uhr verfügbare, personalisierte Kundenerlebnisse. Sie trägt zu signifikanten Kosteneinsparungen bei, verbessert die Skalierbarkeit von Serviceangeboten und unterstützt datengetriebene Entscheidungsfindung durch Predictive Analytics und tiefgreifende Analysen von Kundenfeedback. Zudem erhöht KI die Genauigkeit in der Kundenkommunikation und beim Datenmanagement, was zu stärkerer Kundenbindung, höherer Zufriedenheit und einem klaren Wettbewerbsvorteil führt.

Die Mitarbeitenden im Service werden von repetitiven Routineaufgaben entlastet und können andere Aufgaben übernehmen. Das steigert die Zufriedenheit und die Mitarbeiterbindung.

03
Wie kann KI die Effizienz im Kundenservice verbessern?

KI kann durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen und die Vorqualifizierung von Kundeninteraktionen die Effizienz steigern. Dadurch können sich Kundenservicemitarbeiter auf komplexere und wertvollere Aufgaben konzentrieren. Zudem ermöglicht KI durch Analyse von Kundendaten eine effizientere Ressourcenallokation und verbesserte Antwortzeiten.

Ein Drittel der europäischen Unternehmen setzt bereits Technologien mit künstlicher Intelligenz (KI) im Kundendienst ein.

04
Wie wirkt sich KI auf die Kundenzufriedenheit aus?

KI hat das Potenzial, die Kundenzufriedenheit erheblich zu steigern, indem sie schnellere Antwortzeiten, personalisierte Erfahrungen und 24/7-Verfügbarkeit bietet. Es ist jedoch wichtig, dass die KI-Systeme gut implementiert und regelmäßig aktualisiert werden, um eine hohe Servicequalität zu gewährleisten.

Die Mehrheit der Unternehmen, die KI im Customer Support einsetzt, gibt an, dass die Kunden dem Einsatz neuer Technologien offen gegenüberstehen.

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