Branche

Fashion Retail

Thema

GenAI

Projektdauer

3 Monate

Branche

Fashion Retail

Thema

GenAI

Projektdauer

3 Monate

Kopie von 800x600 Methode 1

KI im Customer Cupport

Der Kunde

Das Unternehmen Stylara* ist ein national bekannter Fashion Retailer und zeichnet sich durch ein breites und vielfältiges Produktportfolio aus. Mit einem Umsatz im Bereich von etwa 80 Millionen Euro über digitale Kanäle positioniert es sich als ein signifikanter Akteur in der Modeindustrie.

800x600 CS

KI im Customer Support

Die Herausforderung

In einem Kundenservice-Team, bestehend aus 35 Mitgliedern, die Kundenanfragen in 14 verschiedenen Sprachen bearbeiten, führt die Notwendigkeit, das Team während der Spitzenzeiten temporär um bis zu 100% zu verstärken, zu erheblichen Herausforderungen. Diese Situation erfordert eine effiziente Strategie für die Rekrutierung und Einarbeitung neuer Mitarbeiter, wobei die Qualität der Kundenbetreuung stark variiert und die Personalkosten kontinuierlich steigen.

Stufen

Angesichts dieser Herausforderungen haben wir gemeinsam mit dem Unternehmen einen innovativen Ansatz durch die Einführung einer KI-gestützten Lösung, die in zwei Stufen erfolgte, gewählt.

In Stufe 1 konzentrierte sich die KI darauf, einfache Anfragen mit vorgefertigten Antworten zu bearbeiten.

Die zweite Stufe ermöglichte eine personalisierte Beantwortung komplexerer Anfragen in allen 14 Sprachen, wobei die generierten Antworten in Qualität und Personalisierung menschlichen Mitarbeitern in nichts nachstehen. Darüber hinaus wurde die KI so programmiert, dass sie eigenständige Entscheidungen über das weitere Prozedere bei bestimmten Prozessen treffen kann.

Antwortmanagement
Agile Entwicklung & Implementierung

Die Implementierung der KI-Lösung folgte einem agilen Entwicklungsprozess und führte binnen drei Monaten zu einem einsatzfähigen Minimum Viable Product (MVP). Dieses Vorgehen erlaubte eine schnelle Anpassung an die vorliegenden Herausforderungen und eine deutliche Steigerung der Team-Effizienz durch Automatisierung und intelligentes Antwortmanagement.

Ergebnisse
Resultate

Die Ergebnisse der KI-Integration sprechen für sich:

💰 Kostensenkung um 40%: Die Automatisierung und effiziente Bearbeitung durch die KI führten zu einer deutlichen Reduzierung der Personalkosten.
- Verbesserte Servicequalität: Durch die Fähigkeit der KI, konstante und individuell angepasste Antworten in allen Sprachen zu liefern, verbesserte sich das Niveau des Kundenservices signifikant.
- Schnelle Entwicklungszeit: Das MVP stand nach nur drei Monaten zur Verfügung, was eine zeitnahe Lösung der Herausforderungen ermöglichte.
- Schnelle Amortisierung: Die Investition in die KI-Technologie machte sich bereits innerhalb von sechs Monaten bezahlt und bestätigte den Erfolg dieser Initiative.

Testimonial
Das sagt unser Kunde

"Seit Stylara dem KI-basierten rechtlichen Assistenten eingeführt hat, konnte das Unternehmen nicht nur die Rechtsabteilung signifikant entlasten und so ein Ressourcenproblem beheben, sondern auch beachtliche Fortschritte im Produktmarketing dank KI-Unterstützung für kreative Prozesse erzielen.

Diese Innovation hat zu einer beeindruckenden Produktivitätssteigerung von 90% bei der Erstellung von Produktbeschreibungen und zu einer Reduzierung der Zeit für die Markteinführung neuer Kollektionen um 60% geführt.

Zudem hat sich die Fähigkeit, auf Trends zu reagieren, verdoppelt, was wiederum die Kundeninteraktionen im Onlineshop um 30% steigerte.

Diese Ergebnisse zeigen deutlich, wie die KI Stylara nicht nur effizienter gemacht, sondern auch die Marktposition gestärkt und die Marke zukunftsfähig gemacht hat."

1200x800 Sushel Bijganath
01
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz im Kundenservice?

Test

02
Welche Vorteile bringt KI im Kundenservice?

Test

03
Wie kann KI die Effizienz im Kundenservice verbessern?

KI kann durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen und die Vorqualifizierung von Kundeninteraktionen die Effizienz steigern. Dadurch können sich Kundenservicemitarbeiter auf komplexere und wertvollere Aufgaben konzentrieren. Zudem ermöglicht KI durch Analyse von Kundendaten eine effizientere Ressourcenallokation und verbesserte Antwortzeiten.

04
Wie wirkt sich KI auf die Kundenzufriedenheit aus?

KI hat das Potenzial, die Kundenzufriedenheit erheblich zu steigern, indem sie schnellere Antwortzeiten, personalisierte Erfahrungen und 24/7-Verfügbarkeit bietet. Es ist jedoch wichtig, dass die KI-Systeme gut implementiert und regelmäßig aktualisiert werden, um eine hohe Servicequalität zu gewährleisten.

  • Die Mehrheit der Unternehmen, die KI im Customer Support einsetzt, gibt an, dass die Kunden dem Einsatz neuer Technologien offen gegenüberstehen.

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